Análisis Deportivo
El análisis deportivo es un enfoque que nos permite comprender el rendimiento de jugadores, equipos y ligas enteras. Implica recopilar, almacenar y analizar datos deportivos con el objetivo de obtener información sobre el rendimiento de cara a próximos partidos, con la posibilidad de hacer predicciones. Gracias a esta serie de datos , se pueden crear planes de adaptación y entrenamiento personalizados para atletas en función de sus estadísticas.
Proceso de análisis
Aquí se explicará el proceso completo de análisis de datos:
-Primero: recolección de los datos que vas a analizar.
-Segundo: transformación, limpieza y modelado de datos para descubrir la información útil que podemos utilizar en nuestro análisis estadística.
Obtención de datos
Siguiendo los pasos hablados en el apartado anterior, se obtendrán unos datos los cuáles se podrán transformar en conclusiones, con las que podrás tomar una serie de decisiones.
Análisis estadístico aplicado al fútbol
Los análisis estadísticos son cada vez más importantes en el mundo del fútbol y ayudan mucho a los equipos a saber que jugadores están por debajo de la media y así poder remplazarlos por otros con mejor rendimiento.
Los datos estadísticos más importantes que podemos conocer son:
-Físico: según los km recorridos, velocidad alcanzada en diferentes espacios de tiempo, la potencia de golpeo, entre otras.
-Técnico-Táctico: regates, porcentaje de posesión, número de tiros realizados a lo largo de un partido, porcentaje de pases exitosos,…
-Psicológico: estado anímico de los jugadores, amonestaciones y expulsiones recibidas de media a lo largo de una temporada.
El Big Data en el mundo del fútbol
Todo lo ocurrido durante un partido deja un rastro estadístico que teníamos en cuenta , sin embargo, a día de hoy se pueden recoger estos datos de forma exacta para emplearlos después.
Con esta novedad, aparecen los analistas de datos e ingenieros en el equipo técnico de los clubes.
Durante un partido se producen en torno a ocho millones de datos, en el caso de La Liga, a los distintos clubes se les facilita una plataforma en la que se recogen una serie de variables que se miden a tiempo de juego.
Es importante la figura de un analista que traduzca esos datos y que los transforme para un mayor ventaja competitiva. El modelo de datos cambiará en función del club y su estilo de juego, no es lo mismo estar en un club como el FC Barcelona que en otro como el Getafe CF.
Estadística del fútbol
Podríamos concluir diciendo que la estadística y el fútbol ha emergido como un campo fascinante y crucial en la comprensión y mejora del rendimiento deportivo. La aplicación de métodos estadísticos en el análisis del fútbol ha permitido desentrañar patrones complejos y tendencias ocultas dentro de los vastos conjuntos de datos generados por cada partido.
Desde métricas básicas como la posesión de balón y el número de tiros a puerta, hasta medidas más avanzadas como el Expected Goals (xG). El xG determina el número esperado de goles en un partido. Además se puede medir la eficiencia en la creación de oportunidades, sin lugar a dudas, la Estadística ofrece una ventana objetiva para evaluar el desempeño de equipos y jugadores.
El desarrollo de modelos predictivos basados en datos históricos ha revolucionado la toma de decisiones en el fútbol, proporcionando a entrenadores, analistas y directores técnicos, diferentes herramientas precisas para optimizar estrategias, identificar fortalezas y debilidades, y maximizar el rendimiento en el campo.
En este sentido, la Estadística no solo arroja luz sobre el juego en sí, sino que también redefine la manera en que se aborda y se planifica el fútbol de élite.
